新手如何最有效率的入門機器學習？

• 弄懂基礎的Python
• 選擇一門你喜歡的Machine Learning課程
• 一定要自己動手寫程式
• 學會Google
• 找最簡單的Kaggle競賽來做

• 弄懂基礎的Python，再來則是數據處理會用到的模組。

Python的基礎概念，譬如while loop, for loop, if , else , list , dictionary ,function 這些基本的概念要搞懂，你可以隨便找一門課程，不用太深，再來找一些學ML常常要引入的模組學，譬如numpy, pandas, matplotlib，以前我在這邊卡了超久，以為要先抓網頁寫project變成python進階者才能學習ML，但後來發現你不用學會怎麼爬蟲，只要會基本處理Data會用到的概念就好，可以選擇的有課程

• Couresea Python for Everybody

這門課是和超級新手看，但缺點也是過於簡單，如果你完完全全沒有任何程式經驗，可以先看這門課程，其中SQL的部分可以不用看。

• 莫凡

畢竟是中文的免費課程你可以先看Python基礎教程，再來看數據處理的部分。

• Codecademy

免費的給新手入門教材，優點是你可以在網頁上寫程式都有練習，缺點是過於零散，且缺乏互動。

• 選擇一門你喜歡的Machine Learning課程 

新手有一個容易懂的課程最重要，而我也在這部分花了超久時間探索，一開始有人推薦我去看林軒田的，但由於他沒有教怎麼實作，雖然知道概念但根本不知道怎麼寫程式，而且太難了，我陸陸續續看了Udacity, Udemy, Andrew Ng Machine Learning等等課程，但由於沒有人帶都看了霧煞煞，以下是幾門課程的心得

• Coursera Machine Learning / Andrew Ng

優點是講得鉅細靡遺，會建立完整的入門概念，缺點是新手而言你寫程式會寫得很辛苦，作業寫不出來可能會沒信心，而且他是用Matlab來做，你又要從新學一個語言，我自己則是寫作業寫到沒信心的人之一，故沒有非常推薦新手看，若你想看雙字幕的，可以從網易雲課程的Stanford 229來看，這門課程更完整。

• Udacity Intro Machine Learning/ Intro Data Science /Machine Learning

優點是他用最簡單的概念給你粗略的ML架構，但其中實作的部分，你可能不知道到底在處理什麼Data，只會照指令寫而已。其中比較推薦第一門，三門選一們自己喜歡的學就好。
  

• Coursera Machine Deep Learning Andrew Ng

 如果你懶得學ML的話，直接從這門的DL看他也會講得很清楚，非常推薦這門課程!!!!而且你還可以領到證書，有滿滿的成就感，課程不會的話資源也許多。但個人比較喜歡雙字幕的，你可以考慮從 網易雲課程收看(ps要請中國的朋友幫你收下手機簡訊認證)。 

• DataCamp 

 

這要付費的，在特價70% off的時候再買，從最簡單的python到處理Data的基礎都會透過互動式的方式讓你學習，但由於是全英文的課程，請慎重考慮。

• Udemy Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Udemy上有許多課程，我一開始也有買Udemy，但由於是英文的，有些地方卡住，且Udemy的課程坦白說我認為良莠不齊，但若你要練習英文，倒是個不錯的選擇，好處是導師都會回答你的問題，坦白說不推薦這門課程，但這門課程的好處是，他會鉅細靡遺地教你怎用處理data所需要的python，譬如numpy pandas, seaborn，你可以趁300台幣的時候買來當字典用。

 若是真不知道要怎開始的話，我會建議先選Udacity的課程來看，一開始先知道大概ML在做些什麼，之後在上Andrew Ng的課程。

• 一定要自己動手寫程式

這點超級重要，你如果卡住，可以上網google，可以抄別人的，但一定要自己寫過一次，並且知道你在寫什麼，我也是在完成作業之後才知道自己有許多盲點。

•  學會Google

 Google是程式設計師的必備技能，你不可能把所有指令都塞在腦袋，而許多小地方卡住你可以先google後再問。

• 找最簡單的Kaggle競賽來做

kaggle競賽就是業界真實的問題，你可以知道學ML到底要幹嘛用，可以先以最基本的預測鐵達尼號罹難者、預測房價、手寫辨識來寫，不用在意成績差，至少先把你的答案submit出去。

我也是在完成"預測鐵達尼號罹難者"之後，才知道以前一堆課程到底在幹嘛，譬如你可能有缺失的資料要補齊等等，這都是在你參加過競賽才知道的。



極簡懶人包

• 去找一門你喜歡的python來看，都差不多
• 去網易雲課程看吳恩達的深度學習，然後再Coursera上交作業
• 最好親手在寫一次並知道你的程式在寫什麼
• 學會Google
• 找Kaggle競賽來做。